Na konferencii Google I/O 2017 priniesla spoločnosť Google aj informácie o novej generácii TPU – Tensor Processor Unit. Technológiu oproti predošlej generácii zdokonalili a hlavným cieľom je zabezpečiť ešte rýchlejšie a efektívnejšie prediktívne funkcie v rámci strojového učenia a zapájania prvkov umelej inteligencie do projektov spoločnosti Google.
Nová generácia TPU od spoločnosti Google je plne funkčná a nasadená do Google Compute Engine. Ide o platformu, ktorú iné spoločnosti a ich pracovníci môžu využiť pre výpočtové zdroje či iné formy, ako práve prediktívna analýza. Vo svojej podstate ide o podobnú platformu ako AWS od spoločnosti Amazon či Azure od spoločnosti Microsoft.
Okrem rýchlosti prináša nová generácia aj podporu dvoch náročných úloh súčasne. V skratke ide o vyhodnocovanie záverov a tréning alebo tiež akési zapracovanie získaných informácií do algoritmov súčasne. Predošlá generácia túto funkcionalitu neumožňovala. Dokázala v reálnom čase iba vyhodnocovať závery a spoliehať sa napríklad na platformu Google Cloud.
Základom prvkov umelej inteligencie je vyhodnocovanie prostredníctvom tisícok algoritmov súčasne. Práve zvýšenie efektivity na úlohy, ktoré neboli priamo naprogramované boli predmetom vývoja pri novej generácii TPU. Príkladom rýchlejšieho a efektívnejšieho vyhodnocovania môže byť aplikácia Prekladač. Odlišnosti a rozmanitosť jazykov si vyžadujú stále dokonalejšie algoritmy na správne vyhodnotenie výsledku.
Bude rozhodne zaujímavé sledovať, ako sa podarí implementovať novú technológiu do projektov spoločnosti Google alebo tiež projektov od iných vývojárov. Vďaka schopnosti vykonávať dedukciu aj tréning súčasne budú môcť vývojári počítať s oveľa lepším výsledkom napríklad práve pri prediktívnej analýze. K dispozícii bude tiež program TensorFlow Research Cloud, ktorým spoločnosť Google potvrdzuje otvorenosť novej technológie vývojárom.
Zdroj: theverge
